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Junior Data Scientist (m/w/d)


Herzlich willkommen bei ORAYLIS - Gestalte mit uns die Welt der Daten

Noch ein letztes Mal schaust du über deine Präsentation – Der „Drillthrough“ hat die Detailansicht ansprechend visualisiert. Insgesamt bist du mit dem Endergebnis sehr zufrieden, die Präsentation fasst die Lernkurve der letzten Zeit wirklich gut zusammen: Deine ersten Herausforderungen bei ORAYLIS mit dem Microsoft Azure Machine Learning Portal, die Prototypen, die du und dein Team in akribischer Arbeit zusammen entwickelt habt, die Data-Science Use Cases, die beim Kunden direkt konkrete Anwendung finden werden. Durch deine Vorkenntnisse in R und Python konntest du schnell und effektiv in das bestehende Projekt einsteigen und signifikante Optimierungen vornehmen. Du denkst zurück an den Anfang des Projekts… und erkennst, dass auch Du neben dem Projekt gewachsen bist. Die Vorfreude auf den nächsten spannenden Kunden steigt und du bist glücklich in deiner Rolle als Junior Data Scientist.

Wenn dein Herz auch für Daten schlägt, dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen.

Join #TEAMORAYLISPEOPLE!

Wir haben tolle Aufgaben für dich

Als Junior Data Scientist entwickelst du in enger Zusammenarbeit mit deinen Kollegen datengetriebene Lösungen. Dabei stellst du dich spannenden Herausforderungen im Bereich Machine Learning, Text Mining und KI. Im Detail wirst du…

  • bei der Anforderungsanalyse von Use Cases unterstützen und unsere Kunden bei Digitalisierungsstrategien beraten
  • Data-Science-Use-Cases selbständig oder im Team mit modernen Technologien aus dem Umfeld von Big Data, KI und Machine Learning bearbeiten
  • Prototypen erstellen, um Theorien und Lösungsideen zu bestätigen
  • Daten für Analysen und Machine Learning aufbereiten
  • Ergebnisse in Microsoft Power BI oder Excel visualisieren und unsere Kunden damit begeistern

Was wir uns von dir wünschen

Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du…

  • eine Ausbildung im Bereich IT, Mathematik oder Statistik (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) absolviert hast
  • dich in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit zu Hause fühlst, wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib, Caret, Mlib3, Tensorflow, Azure Machine Learning
  • erste Erfahrungen mit Programmiersprachen, wie z.B. R, Python, C# oder Java mitbringst
  • ein Analytik-Gen und Kenntnisse in Statistik hast
    im Umgang mit Datenbanken (SQL) vertraut bist und das Arbeiten mit neuen Daten dich nicht abschreckt
  • gut kommunizieren und andere überzeugen kannst
  • dich gut in Deutsch und Englisch verständigen kannst

Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen

Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:

 

  • Attraktives Vergütungsmodell
  • Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
  • Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
  • Offen gelebte Feedbackkultur 
  • Jobfahrrad & Jobticket
  • Arbeiten auf neusten Technologien
  • Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
  • Eigenes Weiterbildungsprogramm
  • Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
  • Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
  • Gesunde Snacks & frisches Obst
  • Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
  • Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt

 

Bist du bereit mit uns durchzustarten? Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.

 

Join #TEAMORAYLISPEOPLE

 

Falls du noch Fragen hast, stehen dir Georgia unter 0211 / 179 456-142 oder Elena unter 0211 / 179 456-146 gerne zur Verfügung.

 

Wir freuen uns auf dich!

 

Zusätzliche Informationen

StadtDüsseldorf
Art der StelleFull-time employee
Eintrittsdatum ab sofort

Verantwortlich

Georgia Thume