Print / save as PDF

Consultant Data Science (m/w/d)


Herzlich willkommen bei ORAYLIS - Gestalte mit uns die Welt der Daten

Dein Tag startet mit der Prüfung deines Forecast-Modells, das du gestern mit neuen Einflussfaktoren trainiert hast… Top! Die Genauigkeit konnte noch mal gesteigert werden.

Im Stand-Up des Data-Science Teams bringst du deine Kollegen auf den neuesten Stand. Im Anschluss steht ein Workshop mit dem Kunden an: Zusammen habt ihr schon ein funktionierendes Prognosemodell auf die Beine gestellt. Du weißt ganz genau, dass man dieses Modell noch erweitern kann, um noch bessere Prognosen zu erhalten. Dem Kunden gefällt deine Idee und zusammen definiert ihr weitere Schritte. Das positive Feedback motiviert dich und du fängst sofort an die Datenpipeline für die Abbildung neuer Merkmale im Modell aufzubauen.

Zusammen mit Martin, dem Data Engineering Experten im Team, kümmerst du dich um die nahtlose Datenverarbeitung. Im Anschluss integrierst du die neuen Daten in das Machine-Learning Modell und arbeitest am Algorithmus. Vor dem Feierabend bereitest du noch deine Präsentation über das Projekt vor. Du freust dich darauf dieses spannende Projekt vorzustellen und auf die kommenden Herausforderungen.

Klingt das nach einem Arbeitsalltag, der dich erfüllen würde? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen.

Join #TEAMORAYLISPEOPLE!

Wir haben tolle Aufgaben für dich

Als Teil des Data Science Teams begleitest du unsere Kunden aktiv bei der Digitalisierung ihres Geschäfts. Basierend auf deiner Erfahrung gestaltest du dabei Use Cases gemeinsam mit unseren Kunden und entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Im Detail wirst du als Consultant Data Science bei uns…

  • unsere Kunden umfänglich bei der Auswahl und Ausgestaltung von Use Cases beraten
  • unseren Kunden eine geeignete Infrastruktur und Einführungsstrategie empfehlen
  • Machine Learning Modelle erstellen, überprüfen und Datenquellen hierfür anbinden
  • Prototypen erstellen, um Lösungsideen (Use Cases) zu bestätigen
  • Lösungen vom Prototyp zum produktiv erfolgreichen System treiben
  • Datentransformationsprozesse (z. B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) entwickeln
  • das Management unseres Kunden durch aussagekräftige Präsentationen überzeugen und so Vertrauen schaffen
  • eng mit unseren Teams in den Bereichen Business Intelligence und Big Data zusammenarbeiten, um Ergebnisse direkt für die Endanwender nutzbar zu machen

Was wir uns von dir wünschen

Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du…

  • eine Ausbildung im Bereich IT, Mathematik oder Statistik (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) mitbringst
  • Erfahrung mit Clouddatenquellen (Data Lake, Parquet) sammeln konntest
  • über solide Praxiserfahrung in Python, R oder Spark verfügst
  • dich in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib oder Tensorflow zu Hause fühlst
  • ein Analytik-Gen und solide Kenntnisse in Statistik hast
  • mit Leichtigkeit Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (relationale SQL-Datenbanken, Cloud Data Lake Storage, unstrukturierte Daten, XML, JSON) anbindest
  • die Bereitstellung von Machine Learning Modellen (z.B. als Webservice mit Docker) beherrschst
  • gut kommunizieren und andere überzeugen kannst
  • dich gut in Deutsch und Englisch verständigen kannst

Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen

Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:

 

  • Attraktives Vergütungsmodell
  • Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
  • Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
  • Offen gelebte Feedbackkultur 
  • Jobfahrrad & Jobticket
  • Arbeiten auf neusten Technologien
  • Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
  • Eigenes Weiterbildungsprogramm
  • Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
  • Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
  • Gesunde Snacks & frisches Obst
  • Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
  • Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt

 

Bist du bereit mit uns durchzustarten? Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.

 

Join #TEAMORAYLISPEOPLE

 

Falls du noch Fragen hast, stehen dir Georgia unter 0211 / 179 456-142 oder Elena unter 0211 / 179 456-146 gerne zur Verfügung.

 

Wir freuen uns auf dich!

Zusätzliche Informationen

StadtDüsseldorf
Art der StelleFull-time employee
Eintrittsdatum ab sofort

Verantwortlich

Georgia Thume